Studentiem un darbiniekiemStudentu pašpārvaldeAbsolventiemMecenātiem
Datorikas fakultāte
  • Akadēmiskais centrs
    • E-studijasBibliotēka
    • Kāpēc studēt DF?
    • Bakalaura un koledžas līmeņa studijas
      • Datorzinātnes
      • Programmēšana un datortīklu administrēšana
      • Datorzinātnes (angļu valodā)
      • Datorzinātne un organizāciju tehnoloģijas
    • Maģistra līmeņa studijas
      • Datorzinātnes
    • Doktorantūra
      • Datorzinātnes
    • Kur varēšu strādāt?
    • Pasākumi skolēniem
    • Uzņemšanas kārtība
      • Koledžas un bakalaura līmeņa studijas
      • Maģistra līmeņa studijas
      • Doktorantūra
    • Normatīvie dokumenti
    • Kā pieredzi pārvērst par nokārtotiem studiju kursiem?
    • Studiju atsākšana
    • Stipendijas
    • Akadēmiskais kalendārs
    • Bakalaura un koledžas studijas
      • Lekciju saraksts
      • Sesijas grafiks
      • Informācija studentiem
      • Bakalauru darbi
      • Kvalifikācijas darbi
      • Specsemināri
    • Prakse
    • Izcilības studijas
    • Studijas un prakse ārzemēs/ERASMUS
    • Maģistrantūra
      • Lekciju saraksts
      • Sesijas grafiks
      • Pasniedzēju piedāvātās studentu darbu tēmas
      • Maģistrantūras konferences stenda referāti
    • Microsoft Teams lietošanas pamācība
    • Lielo datu analītiķa modulis
    • Kursu vecākie
    • Iespējas studentiem
      • Cisco Networking Academy
    • Domes lēmumi un dekāna norādījumi
    • Doktorantūra
      • Informācija un padomi doktorantiem
      • Promocijas darba iesniegšana un recenzēšana
      • Doktorantu un doktorantūras skolas dalībnieku semināra laika plāns
      • Doktorantūras skolas dalībnieki
      • Doktorantu un grāda pretendentu saraksts
      • Aizstāvēto promocijas un habilitācijas darbu saraksts
      • Doktorantūras semināra prezentācijas
      • Promocijas prezentācijas
    • Akadēmiskā ētika un etiķete
    • Stipendijas
    • LU Bibliotēka
    • Profesionālā literatūra
    • Līdzdarbība studiju kvalitātes uzlabošanā
    • ICPC pasaules programmēšanas sacensības
      • Atlase 2020
      • Fināls 2019
      • Fināls 2018
      • Fināls 2017
      • Noteikumi
    • Darba piedāvājumi
    • Pētniecības tēmas
    • Zinātniskās publicēšanās politika
    • DF pasniedzēju un studentu publikācijas
    • DF Kvantu datorzinātnes centrs
    • Uztveres un kognitīvo sistēmu laboratorija
    • Baltic Journal of Modern Computing
    • Konferences
      • LU ikgadējā starptautiskā zinātniskā konference
      • TQC 2020
      • Spatial Cognition 2020
      • ESSLLI 2019
      • CCC 2017
      • DB&IS 2016
      • ICALP 2013
      • LU un LMT Datorzinātņu dienas 2011-2013
    • Projekti
      • Kvantu algoritmi: no sarežģītības teorijas līdz eksperimentam
      • Daudzvalodu cilvēka-datora komunikācijas modelēšana, izmantojot mākslīgā intelekta metodes
      • Uztvere modalitāšu dažādībā un valencē
      • Neironu tīkli fleksīvo dabisko valodu apstrādei
      • Lielapjoma statistisko modeļu optimizācijas metodes inovatīvām mašīntulkošanas tehnoloģijām
      • Projekti sadarbībā ar IT kompetences centru
      • Programmatūras risinājumu testēšanas laboratorija
      • NexIT
      • QCS: Quantum Computer Science
      • QALGO: Quantum Algorithmics
      • Datorzinātnes pielietojumi un tās saiknes ar kvantu fiziku
    • VPP projekti Covid-19 seku mazināšanai
      • Jaunās tehnoloģijas Covid-19 pacientu tēmētai monitorēšanai, testēšanai un terapijai (3-T Project)
    • Sadarbības iespējas
    • Pateicības
    • Dalība organizācijās
    • Par fakultāti
    • Dekanāts
    • Dome un padomes
    • Normatīvie dokumenti
    • Akreditācija
    • Kontakti
    • Logotipi un citi fakultātes materiāli
      • Logotipi
      • Binārais koks
      • Prezentācijas sagatave ar LU simboliku
    • Fotogalerija
    • Kvalitātes izvērtēšana
    • Ziņas
    • Latvijas Programmētāju dienas
    • Kāpēc studēt DF?
    • Bakalaura un koledžas līmeņa studijas

      • Datorzinātnes
      • Programmēšana un datortīklu administrēšana
      • Datorzinātnes (angļu valodā)
      • Datorzinātne un organizāciju tehnoloģijas
    • Maģistra līmeņa studijas

      • Datorzinātnes
    • Doktorantūra

      • Datorzinātnes
    • Kur varēšu strādāt?
    • Pasākumi skolēniem
    • Uzņemšanas kārtība

      • Koledžas un bakalaura līmeņa studijas
      • Maģistra līmeņa studijas
      • Doktorantūra
    • Normatīvie dokumenti
    • Kā pieredzi pārvērst par nokārtotiem studiju kursiem?
    • Studiju atsākšana
    • Stipendijas
    • Akadēmiskais kalendārs
    • Bakalaura un koledžas studijas

      • Lekciju saraksts
      • Sesijas grafiks
      • Informācija studentiem
      • Bakalauru darbi
      • Kvalifikācijas darbi
      • Specsemināri
    • Prakse
    • Izcilības studijas
    • Studijas un prakse ārzemēs/ERASMUS
    • Maģistrantūra

      • Lekciju saraksts
      • Sesijas grafiks
      • Pasniedzēju piedāvātās studentu darbu tēmas
      • Maģistrantūras konferences stenda referāti
    • Microsoft Teams lietošanas pamācība
    • Lielo datu analītiķa modulis
    • Kursu vecākie
    • Iespējas studentiem

      • Cisco Networking Academy
    • Domes lēmumi un dekāna norādījumi
    • Doktorantūra

      • Informācija un padomi doktorantiem
      • Promocijas darba iesniegšana un recenzēšana
      • Doktorantu un doktorantūras skolas dalībnieku semināra laika plāns
      • Doktorantūras skolas dalībnieki
      • Doktorantu un grāda pretendentu saraksts
      • Aizstāvēto promocijas un habilitācijas darbu saraksts
      • Doktorantūras semināra prezentācijas
      • Promocijas prezentācijas
    • Akadēmiskā ētika un etiķete
    • Stipendijas
    • LU Bibliotēka
    • Profesionālā literatūra
    • Līdzdarbība studiju kvalitātes uzlabošanā
    • ICPC pasaules programmēšanas sacensības

      • Atlase 2020
      • Fināls 2019
      • Fināls 2018
      • Fināls 2017
      • Noteikumi
    • Darba piedāvājumi
    • Pētniecības tēmas
    • Zinātniskās publicēšanās politika
    • DF pasniedzēju un studentu publikācijas
    • DF Kvantu datorzinātnes centrs
    • Uztveres un kognitīvo sistēmu laboratorija
    • Baltic Journal of Modern Computing
    • Konferences

      • LU ikgadējā starptautiskā zinātniskā konference
      • TQC 2020
      • Spatial Cognition 2020
      • ESSLLI 2019
      • CCC 2017
      • DB&IS 2016
      • ICALP 2013
      • LU un LMT Datorzinātņu dienas 2011-2013
    • Projekti

      • Kvantu algoritmi: no sarežģītības teorijas līdz eksperimentam
      • Daudzvalodu cilvēka-datora komunikācijas modelēšana, izmantojot mākslīgā intelekta metodes
      • Uztvere modalitāšu dažādībā un valencē
      • Neironu tīkli fleksīvo dabisko valodu apstrādei
      • Lielapjoma statistisko modeļu optimizācijas metodes inovatīvām mašīntulkošanas tehnoloģijām
      • Projekti sadarbībā ar IT kompetences centru
      • Programmatūras risinājumu testēšanas laboratorija
      • NexIT
      • QCS: Quantum Computer Science
      • QALGO: Quantum Algorithmics
      • Datorzinātnes pielietojumi un tās saiknes ar kvantu fiziku
    • VPP projekti Covid-19 seku mazināšanai

      • Jaunās tehnoloģijas Covid-19 pacientu tēmētai monitorēšanai, testēšanai un terapijai (3-T Project)
    • Sadarbības iespējas
    • Pateicības
    • Dalība organizācijās
    • Par fakultāti
    • Dekanāts
    • Dome un padomes
    • Normatīvie dokumenti
    • Akreditācija
    • Kontakti
    • Logotipi un citi fakultātes materiāli

      • Logotipi
      • Binārais koks
      • Prezentācijas sagatave ar LU simboliku
    • Fotogalerija
    • Kvalitātes izvērtēšana
    • Ziņas
    • Latvijas Programmētāju dienas
  •  
  • Studentiem un darbiniekiem
  • Studentu pašpārvalde
  • Absolventiem
  • Mecenātiem
  •  
  • Akadēmiskais centrs
    • E-studijas
    • Bibliotēka
  • Datorikas fakultāte
  • Studijas
  • Bakalaura un koledžas studijas
  • Specsemināri

Specsemināri

2020./2021. akadēmiskais gads

Rudens semestrī plānoto specsemināru SARAKSTS (atjaunināts 14.09.2020)

Papildu informācija:

  • Atvērtie dati un datu kvalitāte
  • Eksperimentālās metodes
  • Informācijas un komunikācijas tehnoloģijas nozares terminoloģija
  • No produktu dizaina līdz lietotāja pieredzes dizainam
  • Blokķēdes
  • Datorikas didaktika
  • Valodas tehnoloģijas un mākslīgais intelekts (prezentācija, apraksts)
  • Survival kit of the new, digital era
  • No ‘melnās kastes’ – uz ‘stikla kasti’: izskaidrojamais mākslīgais intelekts
  • Gettingthings done with Python
  • Kvantu algoritmi

Pavasara semestrī plānoto specsemināru SARAKSTS (atjaunots 14.02.2020)

Papildu informācija:

  • Individual Studies on Quantum Programming
  • Getting things done with Python
  • Valodas tehnoloģijas un mākslīgais intelekts - anotācija, prezentācija
  • Artificial Intelligence and Society: Opportunities, Risks, Challenges
  • Atvērtie dati un datu kvalitāte

 

Rudens semestrī plānoto specsemināru SARAKSTS (atjaunots 04.10.2019)

Papildu informācija:

  • Individual Studies on Quantum Programming
  • Apakšlineārie algoritmi un īpašību testēšana
  • Datu kvalitāte
  • No modernās līdz laikmetīgajai mākslai no dizaina līdz tīmekļa dizainam
  • Eksperimentālās metodes
  • Vieslekcijas Datorikas fakultātē
  • Cut-of-age industry advances in AI
  • Valodas tehnoloģijas un mākslīgais intelekts - anotācija, prezentācija
  • Getting things done with Python
  • BusinessLab

Pavasara semestrī plānoto specsemināru SARAKSTS (atjaunots 29.01.2019.)

Papildu informācija (dažiem semināriem):

  • No modernās līdz laikmetīgajai mākslai no dizaina līdz tīmekļa dizainam
  • Eksperimentālās metodes

 

Rudens semestrī plānoto specsemināru SARAKSTS (atjaunots 12.09.2018.)

Papildu informācija:

  • Mūsdienu pieeja un tehnoloģijas IT produktu izstrādei
  • Individual Studies on Quantum Programming
  • Drošība un ievainojamības
  • No modernās līdz laikmetīgajai mākslai no dizaina līdz tīmekļa dizainam
  • Specseminārs: eksperimentālās metodes
  • Par un ap Python
  • Vieslekcijas Datorikas fakultātē

Specsemināru saraksts 2018. gada pavasara semestrī (atjaunināts 05.02.2018)

Papildu informācija:

  • No modernās līdz laikmetīgai mākslai / no dizaina līdz tīmekļa dizainam
  • Eksperimentālās metodes
  • Advanced topics in computer science

 

Specsemināru saraksts 2017. gada rudens semestrī (atjaunināts 15.09.2017)

Specsemināru saraksts 2016. gada rudens semestrī

Specsemināru saraksts 2017. gada pavasara semestrī

Specsemināru saraksts 2015.gada rudens semestrī

  • Akadēmiskais kalendārs

  • Bakalaura un koledžas studijas

    • Lekciju saraksts
    • Sesijas grafiks
    • Informācija studentiem
    • Bakalauru darbi
    • Kvalifikācijas darbi
    • Specsemināri
  • Prakse

  • Izcilības studijas

  • Studijas un prakse ārzemēs/ERASMUS

  • Maģistrantūra

    • Lekciju saraksts
    • Sesijas grafiks
    • Pasniedzēju piedāvātās studentu darbu tēmas
    • Maģistrantūras konferences stenda referāti
  • Microsoft Teams lietošanas pamācība

  • Lielo datu analītiķa modulis

  • Kursu vecākie

  • Iespējas studentiem

    • Cisco Networking Academy
  • Domes lēmumi un dekāna norādījumi

  • Doktorantūra

    • Informācija un padomi doktorantiem
    • Promocijas darba iesniegšana un recenzēšana
    • Doktorantu un doktorantūras skolas dalībnieku semināra laika plāns
    • Doktorantūras skolas dalībnieki
    • Doktorantu un grāda pretendentu saraksts
    • Aizstāvēto promocijas un habilitācijas darbu saraksts
    • Doktorantūras semināra prezentācijas
    • Promocijas prezentācijas
  • Akadēmiskā ētika un etiķete

  • Stipendijas

  • LU Bibliotēka

  • Profesionālā literatūra

  • Līdzdarbība studiju kvalitātes uzlabošanā

  • ICPC pasaules programmēšanas sacensības

    • Atlase 2020
    • Fināls 2019
    • Fināls 2018
    • Fināls 2017
    • Noteikumi
  • Darba piedāvājumi

Datorikas fakultāte
    KontaktiPrivātuma atruna
Ranked badge
THE badge
© 2018 Latvijas Universitāte. Visas tiesības aizsargātas