Lielo datu analītiķa modulis – tālākizglītības iespēja IT profesionāļiem
Lielo datu analītiķa modulis ir paredzēts IT nozares profesionāļu tālākizglītībai, tā nav pilnīga studiju programma, bet gan kursu kopums, kas nodrošina lielo datu analītiķim nepieciešamās zināšanas un prasmes.
Par moduļa pabeigšanu netiks izsniegts universitātes diploms, bet kā apliecinājums zināšanām un prasmēm tiks izsniegts Datorikas fakultātes sertifikāts. Iespēju iegūt datu analītiķa sertifikātu LU Datorikas fakultāte piedāvā jebkuriem interesentiem, kuri spēj tikt galā ar paredzēto studiju saturu un apjomu.
Moduļa ietvaros četru semestru laikā tiks apgūti seši maģistra studiju programmas kursi – “Datu apstrādes sistēmas”, "Datu noliktavu izvēlētas nodaļas", "Matemātiskās statistikas izvēlētas nodaļas datoriķiem", “Datizraces algoritmi”, “Lielo datu tehnoloģijas”, “Dziļā mašīnmācīšanās” (šī ir kursu apguves ieteicamā secība).
Studijas notiek Datorzinātņu maģistra programmas un tās nodarbību saraksta ietvaros. Personas, kuras nav šīs programmas studenti, sertifikāta studiju kursus apgūst kā LU klausītāji, vai arī apgūst kursus patstāvīgi, nokārtojot tos atbilstoši kursu aprakstos paredzētajām prasībām kredītpunktu iegūšanai.
Lielo datu analītiķa sertifikāta iegūšanai ir sekmīgi jānokārto šādi studiju kursi (katrs 4 kredītpunktu apjomā):
1. gads
Rudens semestris
"Datu apstrādes sistēmas" (neobligāts ievadkurss)
Lekcijas notiek trešdienās, 16:30-19:45, attālināti.
Pavasara semestris
"Datu noliktavu izvēlētas nodaļas"
Lekcijas notiek pirmdienās, 16:30-19:45
"Matemātiskās statistikas izvēlētas nodaļas"
Lekcijas notiek trešdienās, 18:15-21:30
2. gads
Rudens semestris
"Datizraces algoritmi"
Lekcijas notiek otrdienās, 16:30-19:45, attālināti
Pavasara semestris
"Lielo datu tehnoloģijas"
Lekcijas notiek ceturtdienās, 16:30-19:45
"Dziļā mašīnmācīšanās"
Lekcijas notiek otrdienās, 16:30-19:45
Šis ir ieteicamais kursu sadalījums pa semestriem, šādā secībā studijas ilgst 4 semestrus (2 gadus).
Ir iespējams arī vienā semestrī paņemt vairāk kursu, ja spējat tikt galā ar šādu slodzi.
-
Akadēmiskais kalendārs
-
Prakse
-
Izcilības studijas
-
Studijas un prakse ārzemēs/ERASMUS
-
Microsoft Teams lietošanas pamācība
-
Lielo datu analītiķa modulis
-
Kursu vecākie
-
Domes lēmumi un dekāna norādījumi
- Informācija un padomi doktorantiem
- Promocijas darba iesniegšana un recenzēšana
- Doktorantu un doktorantūras skolas dalībnieku semināra laika plāns
- Doktorantūras skolas dalībnieki
- Doktorantu un grāda pretendentu saraksts
- Aizstāvēto promocijas un habilitācijas darbu saraksts
- Doktorantūras semināra prezentācijas
- Promocijas prezentācijas
-
Akadēmiskā ētika un etiķete
-
Stipendijas
-
LU fonda stipendiāti
-
LU Bibliotēka
-
Profesionālā literatūra
-
Līdzdarbība studiju kvalitātes uzlabošanā
-
Darba piedāvājumi