2019. gadā IT kompetences centra projektā „Informācijas un komunikācijas tehnoloģiju kompetences centrs” (līguma Nr. 1.2.1.1/18/A/003) apstiprināti 14 nozares un 2 starpnozaru pētījumi, no kuriem 10 pētījumi tiek īstenoti zinātniskajā virzienā “Biznesa procesu analīzes tehnoloģijas”, savukārt 6 pētījumi zinātniskajā virzienā “Dabīgās valodas tehnoloģijas”.

Pētījumi biznesa procesu analīzes tehnoloģijās, kurus īsteno  SIA “DIVI grupa” sadarbībā ar Latvijas Universitātes Datorikas fakultāti:

Pētījuma mērķis ir risināt laiksakritīgu biznesa procesu izpildes korektības problēmu – kā identificēt un novērst nekorektas biznesa procesu izpildes, ko izraisījusi dažādu biznesa procesu vienlaicīga izpilde.

Pētījuma aktivitātes:

Rūpnieciskais pētījums no 05.2019 līdz 09.2020

Rūpnieciskais pētījums sastāv no 2 aktivitātēm:

  1. aktivitāte. Laiksakritīgas izpildes modelēšana, 04.2019 – 03.2020

Aktivitātes ietvaros paredzēta laiksakritīgu izpildes algoritmu analīze datu bāzu transakciju izpildē un resursu/ preču rezervēšanas un izplatīšanas sistēmās ar mērķi tos modificēt biznesa procesu izpildei. Tiks veidota biznesa procesu modelēšanas valoda, kas ir piemērota laiksakritīgas izpildes aprakstīšanai.

Aktivitātes rezultāti: 

  • Laiksakritīgas transakciju un biznesa procesu izpildes algoritmu un to implementācijas pārskats (dokuments)
  • Biznesa procesu modelēšanas valoda biznesa procesu laiksakritīgas izpildes aprakstīšanai (dokuments)
  1. aktivitāte. Laiksakritīgas izpildes analīzes algoritmi, 10.2019– 09.2020

Aktivitātes ietvaros notiks biznesa procesu valodas un to konstrukciju apstrādes algoritmu izstrāde laiksakritīgas biznesa procesu izpildes īstenošanai, nepieļaujot to izpildes nekorektu rezultātu iespējamību.

Aktivitātes rezultāts: Biznesa procesu laiksakritīgas izpildes analīzes algoritmi, kas nepieļauj to nekorektu izpildi (dokuments)

Eksperimentālā izstrāde no 03.2020 līdz 10.2021

Eksperimentālā izstrāde sastāv no 2 aktivitātēm:

  1. aktivitāte, Prototipa izstrāde, 03.2020 – 03.2021

Prototipa (programmatūras implementācijas) izstrāde laiksakritīgu procesu analīzei apjomā un veidā, kāds tas būs fiksēts rūpnieciskajā pētījumā.

Aktivitātes rezultāts: Tehnoloģijas prototips biznesa procesu laiksakritīgas izpildes analīzei, kas nepieļauj procesu nekorektu izpildi (implementācija)

  1. aktivitāte, Tehnoloģijas aprobācija, 01.2021– 10.2021

Metodika biznesa procesu laiksakritīgas izpildes analīzes tehnoloģijas pielietošanai. Izveidotās tehnoloģijas aprobācija reālu biznesa procesu analīzei ar mērķi atklāt konkrētu procesu laiksakritīgas izpildes problēmas.

Aktivitātes rezultāts: Tehnoloģija un tā pielietošanas metodika biznesa procesu laiksakritības izpildes analīzei, kas nepieļauj to nekorektu izpildi (implementācija un dokuments)

Pētījuma mērķis ir pilnveidot IS testēšanas metodiku, izmantojot biznesa procesu un datu modeļus. Pieejas būtība ir šāda: vispirms tiek izveidoti IS apstrādājamo datu un to apstrādes likumu apraksti, ar kuru palīdzību tiek sagatavoti testi. Tam seko  IS darbības uz uzģenerētajiem testiem automatizēta pārbaude. Tādejādi tradicionālā programmu testēšana tiek papildināta ar ievadāmo un saglabāto datu atbilstības pārbaudi.

Pētījuma aktivitātes:

Rūpnieciskais pētījums no 06.2019 līdz 05.2020

Rūpnieciskais pētījums sastāv no 2 aktivitātēm:

  1. aktivitāte. Zinātniskās bāzes izveide, 06.2019 – 12.2019

Aktivitātes ietvaros  tiks sagatavots pārskats par citu autoru pētījumiem, metodoloģijām un rīkiem modeļu bāzētai testēšanai,

Aktivitātes rezultāts: Modeļu bāzētas testēšanas pētījumu, algoritmu un to implementācijas pārskats (dokuments)

  1. aktivitāte. DSL un algoritmi modeļu bāzētai testēšanai, 09.2019 – 05.2020

Aktivitātes ietvaros tiks veidota domēna specifiska biznesa procesu modelēšanas valoda biznesa procesu aprakstīšanai, kas vienlaicīgi kalpotu par testēšanas modeli testu kopas izveidei.

Aktivitātes rezultāts: Biznesa procesu aprakstīšanas (DSL) valoda un algoritmi modeļu bāzētas testēšanas nodrošināšanai (dokuments)

Rūpnieciskā pētījuma nodevumi ir dokumenti, kuros apkopotas aktivitāšu ietvaros iegūtās un radītās zināšanas.

Eksperimentālā izstrāde no 01.2020 līdz 12.2020

Eksperimentālā izstrāde sastāv no 2 aktivitātēm:

  1. aktivitāte, Prototipa izstrāde, 01.2020 – 09.2020

Aktivitātes ietvaros tiks veikta prototipa implementācija testu veidošanai un izpildei, vadoties no biznesa procesa modeļa apjomā un veidā, kāds tas būs fiksēts rūpnieciskajā pētījumā.

Aktivitātes rezultāts: Prototips testu veidošanai no izpildāmu biznesa procesu modeļiem (implementācija)

  1. aktivitāte, Prototipa aprobācija, 07.2020– 12.2020

Aktivitātes ietvaros tiks veikta izveidotā prototipa aprobācija reālas informācijas sistēmas testēšanai.

Aktivitātes rezultāts: Aprobēts testēšanas tehnoloģijas prototips modeļu bāzētas testēšanas nodrošināšanai ar izpildāmiem biznesa procesu modeļiem (implementācija un dokuments).

Eksperimentālās izstrādes nodevumi ir programmatūras prototips jeb implementācijas, kas demonstrē rūpnieciskā pētījuma ietvaros radīto zināšanu pielietojamību praksē. Pētījuma ietvaros plānots aprobēt izveidoto prototipu reālā izstrādes/ testēšanas projektā.

 

Projekta aktualitātes

IT kompetences centra atbilstoši 2019. gada 9. maijā ar Centrālo finanšu un līgumu aģentūru noslēgtajam līgumam Nr. 1.2.1.1/18/A/003 īsteno projektu “Informācijas un komunikācijas tehnoloģiju kompetences centrs”.

Projektā 2019. gadā uzsākta visu sākotnēji apstiprināto pētījumu īstenošana, sagatavots un iesniegts jau otrais maksājuma pieprasījums, regulāri notiek gan zinātnisko virzienu vadītāju, gan padomes sēdes, kurās tiek izskatīts īstenoto pētījumu progress un sasniegtie rezultāti. Savukārt no vasarā izsludinātās jaunu pētījumu projektu atlases apstiprināšanai tiek virzīti trīs jauni pieteikumi, ko iesniedza SIA “ABC Software” ar SEB bankas atbalstu, SIA “WeAreDots” un sabiedrība ar ierobežotu atbildību zinātniski tehniskā firma “Lāsma” ar SIA “Altas IT” atbalstu, SIA “Dati  Group”.

Īstenoto pētījumu aktualitātes:

  • SIA “ZZ dats” pētījums Nr. 1.1 “Analītiskas datu noliktavas projektēšanas ietvars e-pārvaldei” uzsākts 2019. gada jūnijā; līdz oktobrim pabeigtas divas rūpnieciskā pētījuma aktivitātes un uzsākta trešā rūpnieciskā pētījuma aktivitāte “Analītiska e-pārvaldei piemērota datu noliktavas projektēšanas ietvara izstrāde”.
  • AS “RIX technologies” pētījums Nr. 1.2 “Lietotāju atbalsta viedais asistents” uzsākts 2019. gada septembrī un turpina īstenot divas rūpnieciskā pētījuma aktivitātes: viedo asistentu un saistīto tehnoloģiju izmantošanas pieredzes apkopošana un analīze un lietotāju atbalsta viedā asistenta modeļa izveide, no kurām pirmo plānots pabeigt 2020.gada februārī.
  • SIA “Mobilly” pētījums Nr. 1.3 “Uz dokumentu vadības sistēmas bāzēta finanšu analīzes rīka izstrādes izpēte un prototipēšana” uzsākts 2019. gada jūlijā. Pētījumā īstenošanai piesaistīti Rīgas Tehniskās universitātes un Latvijas universitātes speciālisti, tiek veidota tālākai analīzei nepieciešamā datu kopa. Oktobrī uzsākta eksperimentālās izstrādes aktivitāte “Trīskāršā spējuma biznesa paradigmas modeļa tehnoloģiskās realizācijas koncepcija”.
  • SIA “Baltijas Datoru akadēmija” un SIA “T2T” pētījums Nr. 1.4 “Uz viedām  tehnoloģijām balstīta modulāra Personāla pārvaldības risinājuma (PPR) izstrāde” uzsākts 2019. gada maijā un līdz 2020. gada februārim turpinās divu rūpnieciskā pētījuma aktivitāšu īstenošanu: (1) biznesa prasību definēšana, tehnoloģiju izvēle un arhitektūras izveide, (2) PPR tehnoloģiju izvēle un arhitektūras izveide.
  • SIA “Datorzinību centrs” un Latvijas universitātes pētījums Nr. 1.5 “Pētniecības atbalsta modeļa izveide medicīnas pētījumu datu savākšanas procesa uzlabošanai” uzsākts 2019. gada maijā ar rūpnieciskā pētījuma aktivitāti: pētniecības atbalsta modeļa izveide, savukārt novembrī uzsākta otra rūpnieciskā pētījuma aktivitāte “Pētniecības atbalsta modeļa tehnoloģiskās realizācijas koncepcijas izveide”.
  • SIA “DIVI grupa” un Latvijas universitātes pētījums Nr. 1.6 “Laiksakritības analīze biznesa procesu modeļos” uzsākts 2019. gada maijā ar rūpnieciskā pētījuma aktivitāti - laiksakritīgas izpildes modelēšana savukārt oktobrī uzsākta otra rūpnieciskā pētījuma aktivitāte “Laiksakritīgas izpildes analīzes algoritmi”.
  • SIA “DIVI grupa” un Latvijas universitātes pētījums Nr. 1.7 “Biznesa procesu modeļu lietojums pilnai informācijas sistēmas funkcionalitātes testēšanai” uzsākts 2019. gada jūnijā ar rūpnieciskā pētījuma aktivitāti - zinātniskās bāzes izveide, kas pabeigta 2019. gada decembrī, un tālāk turpinās no septembra uzsāktā DSL un algoritmu modeļu bāzētas testēšanas aktivitāte.
  • SIA “ABC Software” pētījums Nr. 1.8 “Netipisko darbību noteikšana, piemērojot daļēji uzraudzītu apmācības (semi-supervised) pieeju klašu nelīdzsvarotā vidē” uzsākts 2019. gada aprīlī ar rūpnieciskā pētījuma aktivitāti, kas pabeigta 2019. gada novembrī, un no decembra uzsākta eksperimentālās izstrādes aktivitāte “Netipisko darbību noteikšanas algoritma tehnoloģisko komponentu pārnešana un validācija mākslīgi radītā vidē”.
  • SIA “Lursoft IT” un Rīgas tehniskās universitātes pētījums Nr. 1.9 “Prototipa izveide kontroles dienestu un finanšu regulatoru pienākumu izpildes nodrošināšanai, kā arī privātā sektora klientu portfeļu pārvaldībai” uzsākts 2019. gada maijā ar rūpnieciskā pētījuma aktivitāti, kas pabeigta 2019. gada oktobrī, lai no 2019. gada novembra uzsāktu modeļa izstrādi.
  • AS “RIX technologies” starpnozaru pētījums Nr. 1.10 “Dokumentu klasificēšanas, indeksēšanas un piešķiršanas automatizēta procesa modeļa izveide” uzsākts 2019. gada aprīlī ar rūpnieciskā pētījuma aktivitātēm, kas jau pabeigtas 2019. gada septembrī, kad uzsākta eksperimentālās izstrādes pirmā aktivitāte “Dokumentu viedās sistematizēšanas procesa prototipa specificēšana un izstrāde”.
  • SIA “WeAreDots” pētījums Nr. 2.1 “Personu ilgtermiņa atkārtotas identifikācijas (Re-ID) risinājums izglītības kvalitātes paaugstināšanai” uzsākts 2019. gada aprīlī, līdz septembrim pabeigtas pirmās aktivitātes un turpinās eksperimentālās izstrādes aktivitāte “Personu ilgtermiņa atkārtotās identifikācijas risinājuma aprobācija”.
  • SIA “Tilde” pētījums Nr. 2.2 “Adaptīva multimodāla neironu tīklos balstīta mašīntulkošana” uzsākts 2019. gada aprīlī, septembrī jau beigusies pirmā aktivitāte un no oktobra tiek īstenota rūpnieciskā pētījuma aktivitāte “Pētījums par terminoloģijas integrācijas metodēm neirontulkošanas sistēmās” un eksperimentālās izstrādes aktivitāte “Adaptīva multimodāla neironu tīklos balstīta mašīntulkošanas risinājuma prototips”.
  • SIA “Tilde” pētījums Nr. 2.3 “Neironu tīklu mašīnmācīšanās metodes virtuālo asistentu dialogu scenāriju izveides automatizācijai” uzsākts 2019. gada aprīlī. Ar 2019. gada jūliju uzsākta otrā rūpnieciskā pētījuma aktivitāte “Dialogu scenāriju mašīnmācīšanās no sarunu piemēriem”, bet no rudens eksperimentālās izstrādes aktivitāte “Virtuālo asistentu dialogu scenāriju izveides automatizācijas prototips”.
  • SIA “LETA” un Latvijas Universitātes matemātikas un informātikas institūta pētījums Nr. 2.4 “Semantiski strukturētas informācijas izguves platforma liela apjoma latviešu valodas ziņu arhīva apstrādei” uzsākts 2019. gada jūnijā ar rūpnieciskā pētījuma aktivitātēm, savukārt ar septembri uzsākta arī eksperimentālā izstrāde “Sistēmas prototipu izstrāde ziņu arhīva apstrādes un mediju monitoringa lietojumiem”.
  • SIA “Datorzinību centrs” pētījums Nr. 2.5 “E-mācību objektu veidošanas, migrācijas un lietošanas sadarbspējas nodrošināšana mākoņdatošanas infrastruktūrā” uzsākts 2019. gada maijā ar pirmo rūpnieciskā pētījuma aktivitāti, bet no novembra uzsākts papildus darbs pie aktivitātes “Koncepcijas un algoritmu izveide e-mācību objektu migrācijai starp Moodle un Open edX e-mācību sistēmām”.
  • SIA “Tilde” un SIA “Merhels Revidenti Konsultanti” starpnozaru pētījums Nr. 2.6 “Mākslīgā intelekta metožu izpēte un kompleksu sistēmu veidošana uzņēmumu grāmatvedības uzskaites procesu automatizācijai un lēmumu modelēšanai” uzsākts 2019. gada maijā ar pirmo rūpnieciskā pētījuma aktivitāti, bet augusta notiek papildus darbs pie aktivitātes “Jaunu mākslīgā intelekta metožu iegūšana grāmatvedības uzskaites procesu automatizēšanai” un aktivitātes “Jaunu mākslīgā intelekta metožu iegūšana uzņēmumu darbības rādītāju analīzei un prognozēšanai”, bet no oktobra – arī pie eksperimentālās izstrādes aktivitātes “Mākslīgā intelekta tehnoloģiju prototipa izstrāde grāmatvedības uzskaites procesu automatizēšanai un uzņēmumu darbības rādītāju analīzei un prognozēšanai”.

Projektu līdzfinansē Eiropas Reģionālās attīstības fonds  Darbības programmas "Izaugsme un nodarbinātība" 1.2.1. specifiskā atbalsta mērķa "Palielināt privātā sektora investīcijas P&A" 1.2.1.1. pasākuma "Atbalsts jaunu produktu un tehnoloģiju izstrādei kompetences centru ietvaros.

2019. gada 9 maijā SIA “IT kompetences centrs” ar Centrālo finanšu un līgumu aģentūru noslēdzis līgumu par projekta “Informācijas un komunikācijas tehnoloģiju kompetences centrs” (līguma Nr. 1.2.1.1/18/A/003) īstenošanu, ko līdzfinansē Eiropas Reģionālās attīstības fonds (ERAF).

Projekta “Informācijas un komunikācijas tehnoloģiju kompetences centrs” mērķis: paaugstināt informācijas un komunikācijas tehnoloģiju (IKT) nozares komersantu konkurētspēju, sadarbībā ar zinātniskajām institūcijām līdz 2021. gada 31. decembrim īstenojot vismaz 20 nozares un starpnozaru pētījumus Biznesa procesu analīzes tehnoloģiju un Dabīgās valodas tehnoloģiju jomās, lai to rezultātā vismaz 20 komersanti attīstu un ieviestu ražošanā jaunus produktus un tehnoloģijas.

Projektu plānots uzsākt 2019. gada maijā un pabeigt līdz 2021. gada 31.decembrim, līdz ar to tā plānotais ilgums ir 32 mēneši.

Projekta plānotās izmaksas: 8 070 022,79 EUR, plānotais ERAF atbalsts 4 708 111,50 EUR, t.sk. 20%, kas būs pieejami tikai 2020. gadā.

Plānotie projekta rezultāti: īstenoti vismaz 20 pētījumi, kuru rezultātā izstrādāti vismaz 20 jauni produkti vai jaunas tehnoloģijas un, vismaz 20 komersanti saņēmuši atbalstu un grantu, kā rezultātā paaugstinās to konkurētspēja.

Projektu līdzfinansē Eiropas Reģionālās attīstības fonds Darbības programmas "Izaugsme un nodarbinātība" 1.2.1. specifiskā atbalsta mērķa "Palielināt privātā sektora investīcijas P&A" 1.2.1.1. pasākuma "Atbalsts jaunu produktu un tehnoloģiju izstrādei kompetences centru ietvaros.